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北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司
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大数据培训哪家好

大数据培训哪家好

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授课学校: 北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司

教学点: 全国分校

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联系人:李老师

课程介绍
北京课工场教育科技有限公司是北京大学优秀校办企业北大青鸟集团注资成立的大学生高端教育品牌,专注于企业IT岗位专业人才培养成立于2015年,注册资本1000万。紧跟技术发展潮流,课工场针对企业最新的岗位技术需求,邀请北京大学教授、北美大数据专家、行业一线专家参与技术方向把控、课程研发及教学实施,研发出可以让大学生快速、高效掌握的教学课程体系;通过智慧教材、人工智能学习平台及领先的教育理念,为学员提供更好的学习体验以达成更好的学习效果;同时,还为学员提供了全面的就业服务体系,配备了完善的就业保障。

此外,为积极响应国家关于产教融合的政策,课工场加入“协同育人”项目并与全国高校在新工科建设、师资培训、专业共建及实践基地等方面进行深入合作。截止2018年,课工场筛选北大青鸟体系内致力于大学生市场的实力雄厚的校区,在全国30余座城市建设课工场校区68所,合作院校达317所,线下学员已经超过10万人,线上学员超过150万人。

企业荣誉

北京大数据培训学校

课工场八大学院

北京大数据培训机构

互联网数据正在进入野蛮生长的阶段,整个互联网步入到大数据时代,同时大数据技术也在AI和机器学习方面提供了重要支撑。课工场整合学科资

源优势,以大数据为主要方向,进行职业化创新产品研究,面向行业和产业需求培养大数据时代下的应用型、复合型的综合素质人才。

课工场大数据学院就业学员遍布北京、武汉、南京、深圳等主流一二线城市的互联网企业,并顺利高薪(平均薪资17-26K)就职大型互联网企业(如BAT、搜狗),成为行业的佼佼者。

大数据与人工智能的时代

随着智能手机的普及,互联网与人工智能的发展,5G的商用,信息大爆炸,数据量猛增。

你知道下面这些关于大数据的有趣事实吗?

北京大数据培训机构

大数据与人工智能时代已经来临!

你了解大数据与人工智能对未来就业的影响吗?你听说京东开始使用无人车送快递了吗?你知道80%以上的人工智能场景都依赖大数据吗?

你,做好应对未来的准备了吗?

你了解大数据行业吗?

发展趋势好

国家政策大力支持

国务院于2015年 8月发布了《促进大数据发展行动纲要》 ,大数据发展上升为国家战略,大数据成为发展新动力! 数据产业进入爆发阶段

根据中国产业信息网近几年的统计,大数据行业发展呈爆发趋势,大量企业涌入,大数据产业规模将在2020年突破万亿。

大数据的发展,促使中国乃至全球的商业生态发生了重大的变化,曾经辉煌的创业者们陷入了迷茫与焦虑,以往赖以成功的商业模式逐渐失效!

很多企业家,公司高管层都感知到了商业模式的变化,却又不知路在何方!

你了解大数据行业吗?

现阶段,大数据专业人才的缺口将达到180万!巨大的潜在需求迫切的需要人才的填补!

任何一个行业在发展最初阶段都充满了机会,在数据化的未来,通过分析大体量数据,为企业科学决策提出建议,已成为企业日渐倚重的重要能力!具有实战经验的大数据分析人才将会成为行业翘楚。可以预见,未来国家之间、区域之间甚至是公司之间的大数据人才的争夺战,将会愈演愈烈。有鉴于此,大力推进中国的数据分析人才培养以及促进大数据人才教学体系的变革,已经引起了行业协会与社会各界的高度重视。

人才缺口,已经成为大数据发展的主要障碍!

北京大数据培训机构

应用场景广
大数据应用已经深入互联网,电商,政务,金融,游戏,交通,传媒,医疗,房地产等各行各业。
据统计,在世界500强企业之中,有90%以上都先后建立了数据分析部门。IBM、 微软、Google等知名公司都积极投资数据业务、建立数据部门、培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和决策资源,对大数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

就业薪资高
大数据工程师平均就业月薪高达23430元,明显高于互联网其他技术岗位。

课程内容

所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
JavaEE Java基础 1.搭建Java开发环境
2.变量的定义
3.数据类型与运算符
4.循环结构与选择结构
5.数组
6.项目实战-吃货联盟订餐系统
 
 
 
 
 
可掌握的核心能力
1.掌握JavaSE核心技术
2.能够灵活运用Java常用API解决实际问题
3.能够使用MySQL操作和管理数据
可解决的现实问题
能够完成基于面向对象思想的JavaSE项目开发
市场价值
Java入门阶段,尚不能满足企业需求
Java面向对象 1.类和对象
2.面向对象的三大特性:封装、继承、多态
3.面向对象思想程序设计
4.抽象类和抽象方法
5.接口
6.异常
7.项目实战-QuickHit
8.正则表达式
9.开发工具:Maven、Git、IDEA
Java高级特性 1.集合
2.实用类和泛型
3.Java I/O与序列化
4.Java反射机制
5.注解的原理
6.多线程编程
7.网络编程
8.XML、JSON解析的方法
9.常用设计模式
10.项目实战-超市会员管理系统
11.项目实战-TXT迷你小说阅读器
MySQL 1.MySQL安装与SQLyog的使用
2.DDL语句:建库、建表、改表、删除表
3.DML语句:添加、删除、修改
4.DQL语句:查询
5.MySQL高阶语法:连接查询、排序、分页、
子查询、聚合函数、分组查询
6.MySQL事务(ACID原则、事务实现)
7.视图
8.索引
9.导入导出
10.MySQL进阶训练
 
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
  Java Web  
2.JS基础
 
可掌握的核心能力
1.掌握JavaEE核心技术
2.掌握Java SSM框架的使用
3.能够完成Java Web项目
4. 熟悉Linux编程的基本使用
 
可解决的现实问题
能够完成Java Web项目
能够搭建Linux环境并进行shell编程
市场价值
可胜任初级Java工程师的工作需求,月薪8000-10000元
3.Tomcat
4.JSP
5.JDBC编程
6.Servlet
7.项目实战——新闻发布系统
SSM 1.MyBatis原理及使用
2.Spring概述
3.Spring IoC和AOP
4.Spring和MyBatis整合
5.Spring MVC
6.Sping Boot
7.SSM框架整合
8.项目-超市订单管理系统
Linux编程 1.Linux VM 环境搭建
2.基本Linux命令
3.SSH配置
4.Linux Shell编程
5.Linux环境安装MySQL与Tomcat
6.Linux部署Java Web应用
Hadoop ELK 1.ELK综述  
 
 
 
 
 
 
 
 
2.ELK安装与配置
3.数据清洗/处理和导入– Logstash vs. Filebeat
4.数据存储与管理
5.数据搜索与分析
6.项目实战
HDFS 1.大数据概述
2.Hadoop生态圈概述
3.大数据分布式处理的基本方法
4.Hadoop架构及核心模块
5.HDFS基本文件操作命令
6.HDFS编程
7.用Java实现HDFS文件操作
MapReduce 1.MapReduce分布式计算的基本原理
2.使用Java进行MapReduce编程3.MapReduce任务执行
 
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
   
 
Hive
1.Hive的作用、优势和基本架构
2.Hive数据类型、元数据、存储模型
3.Hive DDL、DML、数据查询4.Hive   高   级   特  性5.Hive函数、自定义函数6.Hive性能调优
 
 
 
 
 
可掌握的核心能力                      
1.通过ELK了解数据处理的整个过程
2.掌握Hadoop平台核心技术      
3.掌握Hive开发
4.掌握HBase开发
5.掌握离线项目开发所需技能
可解决的现实问题
能够完成基于Hadoop的离线大数据项目
市场价值
可胜任初级大数据离线处理工作,如ETL工程
师,Hive工程师,数据仓库工程师,HBase工程师等,月薪10000-13000元
 
 
 
 
HBase
1.NoSQL综述
2.HBase的基本概念
3.HBase架构、数据模型
4.HBase数据导入
5.HBase数据查询              6. 使 用 Shell 操 作 HBase 7.HBase API与数据读取优化8.Phoenix  的  使  用9.Hive操作HBase表10.HBase高级操作
 
 
Sqoop
1.Sqoop 介 绍2.Sqoop常用命令使用
3.使用Sqoop完成从RDB到HDFS的数据迁移
4.使用Sqoop完成从RDB到Hive的数据迁移
5.使用Sqoop完成从Hive到RDB的数据迁移
离线项目实战 项目实战-电子商务消费行为分析
 
 
 
 
 
 
 
Spark
 
 
 
 
Scala编程
1.Scala开发环境设置2.变量与方法
3.数据类型与集合4.Scala函数编写   5.类和特征以及对象6.Scala高级
7.Scala(Regular Expression)正则表达式8.ScalaAPI        及        使      用9.Scala中的Java集成使用
10.Scala异常处理
 
可掌握的核心能力                   
1.掌握Scala基本编程               
2.掌握Spark架构基本内容及原理
3.掌握Spark开发及使用
4.了解Spark机器学习
可解决的现实问题
能够完成基于Scala的Spark代码开发
 
 
Spark Core
  1. Spark概述及架构
  2. RDD 概述
  3. RDD Transformation&Action 4.数据分区(Partition)与Shuffle
5.RDD 缓存与检查点6.Spark Shell
7.Spark RDD应用
市场价值
大数据知识提升阶段,可掌握Spark基本原理及使用,可胜任Spark开发工作,如Spark开发工程师,大数据实时处理工程师等,月薪14000-16000元
 
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
  Spark SQL 1.Spark SQL API介绍  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2.Spark SQL优化器3.DataFrame与Dataset
4.Spark SQL集成Hive
5.Spark SQL Shell编程
Spark GraphX 1.Spark GraphX 数据模型及API
  1. 图形数据分析管道 - 案例介绍
  2. 项目练习 - 航班飞行网图分析
Spark 机器学习 1.机器学习的步骤
2.Spark MLlib概述
  1. Spark MLlib数据类型
  2. Labeled Point概念
5.SVM分类介绍
6.K-Means聚类介绍
7.Spark ML介绍
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Python
 
 
Python编程
1.Python环境搭建及Python数据类型2.Python基础及函数
3.Python I/O及文件读写4.Python面向对象编程5.NumPy及Pandas库
 
 
 
 
可掌握的核心能力           
1.掌握Python基本使用    
2.掌握Python核心库的使用
3.掌握Python爬虫           
4.掌握Python简单数据分析
5.理解Python机器学习
可解决的现实问题
能够完成Python爬虫项目的开发  会使用Python进行简单的数据分析
市场价值
可胜任Python爬虫工程师,初级机器学习工程师工作,月薪16000-20000元
 
 
Python数据爬取
  1. Python实施Web数据爬取的基本原理和方法
  2. 使用LXML Python库进行Web数据爬取3.Scrapy 进 行 Web 数 据 爬 取4.PySpider服务进行Web数据爬取       5.实战爬取领英公共数据
6.实战爬取雅虎金融数据
 
 
Python数据采集/ 整理与清洗
1.数据采集的数据源与基本方法
2.数据清洗的基本流程与方法                    3.使用Python实施数据清洗                      4.使用Python实施数据校验                       5.元数据并理解其在大数据环境中的重要作用
6.数据存储/处理/集成/分析/服务等基本概论
   
 
Python机器学习
1.机器学习概述
2.Spark机器学习数据结构及流程
3.机器学习模型概述                   4.分类(Classification)模型     5.聚类
(Clustering)模型         6.推荐(Recommendation)模型7.sklearn库的使用
8.项目实战:图像分析
 
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
   
PySpark
 
1.PySpark架构介绍2.Anaconda/Jupyter Notebook使用3.PySpark的集成及使用
 
 
 
 
 
 
项目实战
 
 
 
 
 
用户兴趣取向分析
 
1.    项    目    分 析2.Kafka与Flume的应用开发3.Hive         ETL 4.PySpark完成机器学习5.Oozie完成工作流调度
6.Spark Streaming实现实时预测7.Tableau可视化开发8.Cassandra、Redis的应用9.NiFi的使用
10.用户兴趣取向分析项目实战开发
可掌握的核心能力
1.掌握大数据项目开发的基本流程
2.掌握项目开发的具体实现方法
可解决的现实问题
掌握大数据项目开发流程及相关技术处理企业真实项目的开发
市场价值
经过大量项目实战,可胜任大数据开发工程师, Spark工程师,可视化工程师,ETL工程师相关工作。月薪18000-24000元
 
 
 
股票流数据实时分析
1.项目介绍及数据格式定义2.Apache Kafka开发
(连接器与流处理)
3.基于Confluent的股票元数据管理及应用4.Flink流数据处理及实时分析
5.Flink实施股票的实施分析6.Grafana/Zeppelin数据可视化7.股票数据扒取项目开发
 
 
 
教育平台大数据分析
  1. 项目介绍及数据格式定义
  2. Apache Kafka开发(连接器与流处理) 3.Flume采集数据
4.Hive数据分析及处理
5.Spark Streaming实现数据处理6.工作流调度
7.可视化开发
 
 
在线教育全文检索平台
1.通过Python爬虫获取数据2.将爬取数据存入HBase
3.构建ELK全文检索服务
4.实现全文检索功能
5.实现web操作页面
 
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
 
 
 
 
 
 
 
 
集群管理
提升系统的高可靠性
(High Availability)
  1. HDFS  HA高可用原理及实现
  2. YRAN  HA高可用原理及实现
  3. Hive HA高可用原理及实现
 
 
 
 
可掌握的核心能力
1.掌握大数据高可用集群管理
2.理解并掌握系统的安全性、授权及审计、数据保护等技能
可解决的现实问题
处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题
市场价值
可胜任中级大数据开发工程师的需求,月薪20000-26000元
 
提升系统的安全性 - 认证
(Authentication)
1.规则用户管理2.Kerberos认证
3.用户名(User Name)及密码(Password)认证4.认证密匙(Tokens)                              5.身份扮演(Impersonation)
 
授权(Authorization) 及
审计(Auditing)
  1. HDFS授权
  2. HDFS 扩 展 使 用 控 制 (Extended ACL) 3.Apache  Ranger介绍和使用4.HDFS,YARN及MapReduce审计日志(logs) 5.Hive审计日志(logs)
6.Apache Ranger审计框架(Framework)介绍
7.日志分析
 
数据保护
1. 数 据 加 密 (Data    Encryption)   2.加密(Encryption)及钥匙管理(Key Management)
3.HDFS数据加密
4.Apache Ranger KMS介绍和使用
 
 
 
阿里云平台
阿里云平台 1.阿里云平台概述
2.使用阿里云平台
 
可掌握的核心能力
掌握阿里云平台的基本使用
掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能
可解决的现实问题
满足阿里云认证相关技能,可进行企业阿里云大数据平台的搭建开发
市场价值
大量阿里云合作企业优先录取,提升你的就业Level
实验环境搭建 1.使用阿里云平台进行实验环境搭建
2.实验环境的使用流程
阿里云项目训练 1.阿里云平台项目讲解
2.阿里云平台项目训练
阿里云认证指导 1.阿里云认证课程ACA指导
2.阿里云认证课程ACP指导
 
 CC服务
CC服务专题 技术专题深入学习  
 
 
CC(Career Care)职业生涯关怀服务
为你提供工作中的各种技术支持为你提供各种问题解决方案
为你未来职业规划进行指导
面试与工作经验指导
试用期、转正期,跳槽期技术支持
实际工作问题解决方案
职业发展规划

北美大数据实施课表
所处阶段 主讲内容 线下教学
预科 预科 1.组班课程
2.计算机基本技能学年-打字训练
 
 
 
 
 
 
Java
开学典礼 开学典礼
 
Java基础入门
1.初识Java        2.变量和数据类型
3.选择结构
4.循环结构
5.多重循环及程序调试
6.一维数组及经典应用
7.二维数组
8.项目实战-吃货联盟订餐系统
 
Java面向对象
1.认识类与对象
2.方法与方法重载
3.封装与继承
4.方法重写与多态
5.抽象类和接口
6.异常
7.项目实战-QuickHit
 
 
Java高级API
1.集合框架和泛型(一)
2.集合框架和泛型(二)
3.实用类介绍(一)
4.实用类介绍(二)
5.综合案例:超市会员管理系统
6.输入和输出处理(一)
7.输入和输出处理(二)
8.多线程
9.网络编程
10.反射
11.XML&JSON
11-1.XML扩展
12. 正 则 表 达 式    
13.GitHub 、 Maven          
14.项目实战-嗖嗖移动业务大厅
 
MySQL数据库
1.初识MySQL
2.MySQL数据管理
3.使用DQL查询数据(一)
4.使用DQL查询数据(二)
5.MySQL事务、索引、恢复和备份
6.SQL线下练习
7.项目实战-银行ATM存取款机系统
 
所处阶段 主讲内容 线下教学
 
 
 
大数据基础
 
Spark
1.Scala基础2.Scala高级使用
3.Apache Spark基础及架构4.Apache Spark分布式计算原理5.Spark  SQL精华及与Hive的集成6.基于Spark GraphX的图形数据分析7.项目实战 — 航班飞行网图分析
8.Hadoop数据模型及应用架构介绍
 
阿里云大数据ACA认证
1.企业数据质量核查
2.构建企业级数据分析平台
3.制作实时销售数据可视化大屏
4.制作企业数据分析报表
5.基于PAI实现精细化营销
6.分解模型预测商品销量
7.MOOC网站日志分析
 
Python
1.Python环境搭建及Python数据类型2.Python基础及函数
3.Python   I/O及文件读写4.Python 面 向 对 象 编 程 5.Python库介绍 - NumPy、Pandas
6.Python 数 据 爬 取         
7.Python数据采集、整理及清洗
8.PySpark架构及Jupyter Notebook集成环境搭建
9.项目实战—大数据日志检索平台(Python版)
 
 
大数据项目实战
 
 
构建离线数据分析平台
—用户兴趣取向分析
1.项目介绍及数据湖架构与建设
2.日志数据探索
3.Apache Kafka基础及开发
4.Apache Flume基础及使用案例
5.日志数据导入
6.日志数据(Hive)ETL变换-1
7.日志数据(Hive)ETL变换-2
8.机器学习及常用模型介绍
8-1.项目实战—图像分析
9.建立日志推荐模型
10.Apache Oozie架构及工作流模
11.日志数据ETL工作流
12.基于Spark Streaming的流数据处理和分析
13.使用Spark Streaming及ML实施用户兴趣取向实时预测
14.建立Tableau与MySQL的链接,数据可视化及生成日志报表
15.项目部署
16.Apache NiFi基础及架构
17.日志数据流程(data flow)开发-1
18.日志数据流程(data flow)开发-2
19.Cassandra基础及使用
20.Cassandra与Spark的集成
21.日志数据(Spark)ETL开发
22.Redis基础及使用
23.Redis与Spark的集成
24.企业数据监管综述及实施
25.项目大总结

6大独特优势
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大数据课程不仅包含国内企业热门技术,还包含国际领先技术,融实用性与前瞻性于一体。下面是部分专家介绍:
北美大数据培训哪家好
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